產(chǎn)供銷(xiāo)數智平臺：重塑庫存管理和生產(chǎn)成本控制，助力企業(yè)降本增效

在傳統的產(chǎn)供銷(xiāo)模式下，企業(yè)往往面臨著(zhù)諸多痛點(diǎn)：

庫存管理效率低下：傳統的庫存管理方法往往依賴(lài)于人工經(jīng)驗和簡(jiǎn)單的Excel表格，難以滿(mǎn)足日益復雜的生產(chǎn)需求。此外，缺乏實(shí)時(shí)數據支持，導致庫存過(guò)?；蚨倘钡膯?wèn)題頻發(fā)。

生產(chǎn)成本無(wú)法量化分析：企業(yè)在生產(chǎn)過(guò)程中難以清晰地追蹤成本，無(wú)法準確評估每一個(gè)環(huán)節的開(kāi)支情況，導致了資金的浪費和效益的下降。

供應鏈協(xié)同難度大：生產(chǎn)、供應、銷(xiāo)售之間信息傳遞不暢，難以實(shí)現資源的高效配置和協(xié)同，造成資源浪費和生產(chǎn)周期延長(cháng)。

為解決以上痛點(diǎn)，構建一個(gè)高效、敏捷的產(chǎn)供銷(xiāo)生態(tài)系統，全面提升業(yè)務(wù)運營(yíng)效率，許多領(lǐng)先企業(yè)已經(jīng)成功地實(shí)施了數智平臺，以下是一些行業(yè)內的最佳實(shí)踐，可以幫助企業(yè)成功搭建產(chǎn)供銷(xiāo)一體化數智平臺：

智能庫存管理：引入先進(jìn)的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，實(shí)時(shí)監控庫存狀況，借助AI算法進(jìn)行智能預測，有效降低過(guò)剩庫存，避免生產(chǎn)線(xiàn)停滯。

生產(chǎn)成本可視化：建立全流程的成本追蹤體系，通過(guò)數據采集和分析，實(shí)現對每一個(gè)環(huán)節的成本清晰可見(jiàn)，為精細化管理提供依據。

供應鏈數字化升級：借助數智平臺，實(shí)現供應鏈各環(huán)節的信息共享和實(shí)時(shí)更新，優(yōu)化資源配置，縮短交付周期，提升整體生產(chǎn)效率。

成都某材料行業(yè)企業(yè)由于客戶(hù)需要個(gè)性化的高科技材料技術(shù)服務(wù)，但現有服務(wù)不夠定制化。生產(chǎn)和財務(wù)成本之間完全割裂，導致管理和決策困難。為此，該企業(yè)選擇與用友攜手，與自研第三方生產(chǎn)系統連接和打通，搭建產(chǎn)供銷(xiāo)數智平臺，實(shí)現業(yè)務(wù)閉環(huán)。從而實(shí)現生產(chǎn)制造周期縮短23%，訂單發(fā)貨效率提升25%。

結合該企業(yè)產(chǎn)供銷(xiāo)一體化管理的需求和場(chǎng)景，采用供應鏈云的解決方案，有效的縮短了生產(chǎn)制造周期并提升了訂單發(fā)貨效率：

1、現場(chǎng)作業(yè)水平提升，庫存管理通過(guò)較少人工操作，生產(chǎn)成本可量化分析，提升整體作業(yè)可靠性、及時(shí)性，實(shí)現降本增效；

2、以客戶(hù)為中心，以訂單為主線(xiàn)的客戶(hù)響應體系，通過(guò)訂單評審，交付過(guò)程跟蹤，改善客戶(hù)服務(wù)能力，提升客戶(hù)滿(mǎn)意度和體驗；

3、YonSuite的集成性和高度靈活性，為企業(yè)的數智化基礎建設和數智化轉型節省了寶貴的資源和時(shí)間，企業(yè)有效地平衡了穩態(tài)管理和動(dòng)態(tài)創(chuàng )新兩方面的訴求。

在這個(gè)數字化蓬勃發(fā)展的時(shí)代，我們已經(jīng)看到許多企業(yè)因為積極擁抱變革而蓬勃發(fā)展，而那些依舊停留于傳統模式的企業(yè)則逐漸失去了競爭力。搭建產(chǎn)供銷(xiāo)數智平臺，不僅是技術(shù)的更新，更是對企業(yè)戰略的全新構思，是對未來(lái)的勇敢探索。